Jupyter y Notebooks en Azure Machine Learning


Que es Jupyter Notebooks?

jupyterLogoJupyter Notebooks es un editor web que permite editar un documento que contiene lineas de código que se ejecutan de forma interactiva. Podemos añadir instrucciones en R o Python que analicen o realicen predicciones sobre datos. El objetivo es mostrar los resultados obtenidos o gráficas en el documento.

Editamos el documento, añadiendo tipos de bloques (celdas en Jupyter):

  • MarkDown: para añadir texto. En el texto podemos añadir marcas que al ejecutar el bloque generaran una estilo deseado (negrita, listas…). También soporta Latex.
  • Code: para añadir las lineas de código.
  • Raw: para añadir texto. En este caso no se podrán añadir marcas de estilo.
  • Heading: para dar estructura al documento. Por ejemplo para exportar a PDF.
Ejemplo de Jupyter que analiza un array de enteros

Ejemplo de Jupyter que analiza un array de enteros

Que es Azure Machine Learning Notebooks?

Es el servicio PAAS dentro Azure Machine Learning que ofrece Jupyter Notebooks. En Azure tan solo podemos usar Python o R. Adjunto enlace con ejemplo introductorio para R: Introduction to Azure ML R notebooks. Mediante la librería AzureML nos vamos a poder conectar a nuestro entorno de trabajo en Azure ML Studio. Con lo que vamos a poder definir:

  • Cargar o descargar datasets
  • Acceder a datesets de experimentos
  • Publicar o consumir webservices
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